圖片來源: Imagen video官網
Imagen video是一款影片生成工具，依據使用者輸入文字描述生成的短影片。此外，它還支援多種格式輸出和解析度，能夠依據所需運算出不同品質和大小的影片檔案。
應用面：
Prior to this work, there were only a few Text-to-Video models with quite a low ability to generate adequate videos, following the Text-to-Image training settings and architectures, but with additional temporal connection.
繼 Meta 的 Make-A-Video 之後，谷歌也接連釋出了兩款視訊模型 Imagen Video 和 Phenaki。兩者分别強調視訊的品質和長度等不同功能。
無獨有偶，Google 也在本月初宣布推出兩款小工具：強調影片品質的 Imagen Video，以及主打影片長度的 Phenaki。前者最終能夠產生每秒 24 幀，總長 128 幀，解析度高達 1280x768 的 5.3 秒影片；後者則可用來建立總長多達數分鐘的影片，但影像品質不及 Imagen Video。
繼日前Meta 宣布Make-A-Video 之後，Google 今天宣布了Imagen Video人工智能係統，可以根據簡短文本內容（例如泰迪熊洗碗）生成視頻片段。雖然目前生成的短視頻清晰度不夠，但Google 聲稱Imagen Video 是朝著具有“高度可控性”和世界知識的系統邁出的一步，包括生成鏡頭的能力在一系列藝術風格中。
沒過多久，Google 就對 Meta 的 Make-a-Video 做出了回應。 通過使用文本提示， 影像視頻 可能會製作精彩的視頻。 儘管存在許多缺點，但結果比現有技術有了巨大進步。
緊接著在Meta公布的Make-A-Video之後，Google於本（10）月5日宣布了自家的Imagen Video，同樣是可以將文字轉化為影片的AI系統，雖然和Make-A-Video一樣還無法生成看不出破綻的完美影片，不過Google採取的方式為分別開發兩個專注於影像品質和影像長度的軟體，希望藉此解決問題。
圖片來源: Imagen Editor & EditBench官網
Imagen是Google推出的一款AI工具，輸入文字敘述，便可生成圖像。也可以透過輸入關鍵詞、選擇不同風格來生成自己需要的圖像。
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圖片來源: PHOTO AI官網
通過在網站上選擇不同的面部特徵、肌膚顏色、服裝等來創作自己的個性化人物形象，還提供多種風格和設置，讓用戶輕鬆創造自己獨特的虛擬形象。
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圖片來源: Draw Together with a Neural Network官網
Magenta是由Google Brain創建的一個開源項目，其中SketchRNN圖像生成工具的Draw Together with a Neural Network頁面可以讓人可以和AI共創塗鴉。
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