圖片來源: AlphaCode 官網
DeepMind發展的AlphaCode系統是機器學習系統，可學習解決問題能力。DeepMind利用過去程式碼及資料集訓練後，AlphaCode的變換器（transformer）語言模型可產出極大規模的程式碼，並從中產出特定程式。
AlphaCode – a new Artificial Intelligence AI system for developing computer code developed by DeepMind – can achieve average human-level performance in solving programming contests, researchers report.
DeepMind has created an AI system named AlphaCode that it says “writes computer programs at a competitive level.” The Alphabet subsidiary tested its system against coding challenges used in human competitions and found that its program achieved an “estimated rank” placing it within the top 54 percent of human coders.
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儘管 AI 程式領域，GitHub 的 Copilot 已經快進到收費模式，甚至還和程式設計師們“法庭上見”了。但在 DeepMind 看來，AlphaCode 還是頗有些不同之處。
作為 Google 母公司 Alphabet 旗下的人工智慧企業，DeepMind 剛剛宣布了其最新打造的 AlphaCode 編程 AI 。據悉，該公司通過人類比賽中使用的編程挑戰題目，對 AlphaCode 展開了一番實際測試。雖然暫時還達不到業內頂尖水平，但現階段已經能夠和普通程式設計師打個平手。
Alfa Code接受的輸入是一個問題的描述，包括問題陳述、輸入和輸出的範例以及任何附加資訊。這種描述可以是自然語言，並且可能包含技術術語和專業的程式設計概念。對於使用者來說，他們只需要提供詳細的問題描述，而不需要指定程式的實際解決方案。
圖片來源: Designs.AI官網
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圖片來源: Flair AI官網
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