圖片來源: Stable Diffusion官網
Stable Diffusion是一種基於AI的圖像生成技術，主要的功能可以將文字敘述轉換為圖像。圖像風格呈現為寫實、真實。
應用面：
Which graphics card offers the fastest AI performance?
原本想寫一篇如何在 Apple Silicon 的 Mac 玩 Core ML Stable Diffusion 的文章，後來發現原本文件已經很清楚了，所以覺得應該不用再贅述，改成寫一些使用的心得，還有一些小技巧好了。
其實Diffusion model的概念在2015就有Paper提出來了，在2020年才開始應用在AI生成圖片上面，而Diffusion Model的出現也慢慢的把AIGC的生圖領域推向新的時代，他的做法是在原本的圖片上輸入雜訊讓圖片變成隨機雜訊後，再利用神經網路逆向工程回圖片之後會再做更詳細的說明。
Stretch 功能上來說蠻好用的，我大部分圖都會用 Sketch 做一些小修改，但不知道為何很多投稿者不用這個功能消除一些跟圖本身不合理的東西，像是天上多出一根由房屋延伸出去的木柱等等。今天除了分享一些圖也分享一點 Sketch 的功用。
Stable Diffusion 不但生成圖片相當快速，目前在使用上也不收費，且產出的素材允許商業用途，對處於數位時代的工作者，可說是一大福音。下列我們在提供兩種免安裝也能使用 Stable Diffusion 的方式，讓大家可以快速嘗試 Stable Diffusion！
雖然目前還無法完整地指出 Midjourney 背後的方法，但透過 Stable Diffusion 團隊的技術論文與 diffusion model 的發展，還是可以大致推論這些 state-of-the-art 方法的概念。
圖片來源: Caspa AI官網
Caspa是一個AI生成圖像的工具。可以根據局部修改與調整生成、或合成使用者輸入之文字物件在原有圖片上。
圖片來源: Draw 3D官網
Draw 3D可以將手繪的草圖轉化為逼真的人物肖像，或是插畫風格、甚至是可以將雕塑的照片轉化為逼真的照片。
圖片來源: Magic Studio官網
Magic Studio是一個多功能的圖片編輯AI工具，可以快速合成人物圖像或商品的情境照，讓使用者的產品更有競爭力。
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